特斯联AIoT战略升级发布异构智算超节点

2025世界顶尖科学家论坛期间，AIoT企业特斯联正式公布全新算力业务架构，以一组异构智算硬件集群及一套端到端推理侧优化工具链，打造混合智算云，为行业提供高效、稳定、易用的混合推理服务，满足日益攀升的的推理侧算力需求。作为算力业务的核心产品，特斯联全新异构智算超节点产品T-Cluster 512亦于论坛现场重磅亮相。

构建异构智算超节点，释放信创芯片极致性能

当前，国产芯片产业在多重因素驱动下正经历一场深刻变革。尽管国产芯片厂商百花齐放、快速发展，然而受制于高端制造设备与材料、软件生态等环节，信创芯片单卡性能相较于国际品牌仍有较大提升空间。对此，特斯联的答案是异构融合，以系统级优化弥合单卡性能差距。

现场，特斯联异构智算超节点产品T-Cluster 512正式亮相。

T-Cluster 512由512颗异构芯片构成，整合多方优势。通过搭建异构算力通用适配引擎，实现对CANN、Neuware、MXMACA、MUSA等不同计算架构的兼容，屏蔽硬件差异，实现算法代码零侵入迁移。

此外，通过GPU虚拟化和集群管理技术，T-Cluster 5将异构GPU资源聚合为统一的GPU资源池，基于应用实际负载需求，动态分配和调度GPU算力资源，保障大规模计算任务高效并行处理与低延迟执行。此外,T-Cluster支持将多机零散GPU算力进行逻辑聚合，形成统一弹性算力供给池；再结合应用资源需求进行动态分配，显著提升GPU资源池全局利用率。

基于自研打造的混合推理引擎HICE，T-Cluster得以实现多种大模型算法在多元异构芯片上的高效、统一部署，突破单一品牌芯片生态壁垒，降低对单一国际芯片的依赖。截至目前，T-Cluster已实现对昇腾、寒武纪、沐曦、摩尔线程、昆仑芯等十余种信创芯片的适配，整合广阔异构算力池，覆盖全国广域算力网络。据测算，基于T-Cluster 512，异构信创芯片混推效率得以实现两倍以上提升。

打造混合智算云，构建TaaS商业模式

伴随基础大语言模型技术日臻成熟，以智能客服、AI助手、自动驾驶、具身智能为代表的AI应用，正逐渐从概念验证走向大规模服务阶段，大幅拉动实时推理需求，Token经济兴起。Token是AI服务计量的基础单位，据统计，大语言模型执行一次复杂任务的深度思考即可能消耗高达数万乃至十万量级的Token。

在此背景下，为充分满足攀升的推理侧算力及Token调用需求，特斯联同时发布了全新升级算力业务架构，以一组硬件集群，及由空间智能基座TacOS、混合推理引擎两大软件平台构成的端到端推理侧优化工具链，打造混合智算云，并籍此向顶层应用高效、稳定输送Token，构建TaaS的全新商业模式。

具体而言，在硬件集群方面，特斯联聚焦云端及边缘侧推理需求，现已推出T-Nexus系列推理服务器，及T-Infer系列场景化多模态一体机。基于模块化系统架构设计及微服务架构，T-Nexus系列服务器具备出色的扩展能力，可根据用户实际需求灵活构建16-512台规模的智算集群，最高可配置4000+GPU，整体算力规模突破千P级别，充分满足大规模AI模型推理需求。

混合推理引擎HICE则在芯片与模型之间打造统一抽象层，兼容包括SGlang、VLLM在内的多种推理框架，并通过为用户提供算子融合、混合精度计算等系列优化工具，实现推理效率的大幅提升。

此外，在为顶层应用输出高质量计算资源的同时，空间智能基座TacOS则为用户提供动态、实时的孪生空间重建能力，使能集群故障的快速、精准定位与运维。

基于这一业务架构，强大的智算能力得以被包装成如水电般的标准化、可度量的公共服务，极大降低AI应用的门槛。同时，按实际消耗的Token数量计费的模式使用户无需为闲置的GPU资源付费，仅为模型推理实际产生的输入和输出Token买单，实现了“用多少算力，付多少费用”的交易公平。

生态兼容+系统级优化:国产厂商书写智算新叙事

作为我国AIoT领域的开拓者与领导者，自成立以来，特斯联即在推动智能硬件在泛在场域中的互联。AI 2.0时代，特斯联亦在探索，将其AIoT互联能力延伸至智算基础设施场景，实现芯片间及节点间的超高效互联。

如果说基础模型研发阶段，欧美智算厂商印证了“通过绑定顶级芯片实现短期快速爆发”的粗放逻辑，伴随全球智算需求从基础研发向规模化落地迁移，以特斯联为代表的国产智算厂商，正书写出一种全新叙事，以国产芯片生态兼容打破“卡脖子”困局，以系统级优化降低应用门槛、弥合硬件差距。

伴随全国一体化算力网的实施，特斯联期待以逾10年的AIoT技术积淀、及其深厚的智算运维经验，为构建普惠易用、绿色安全的综合算力基础设施体系贡献力量。

免责声明：该文章系本站转载，旨在为读者提供更多信息资讯。所涉内容不构成投资、消费建议，仅供读者参考。