图为科技锚定具身智能新时代：NVIDIAJetson引领边缘计算融合创新

从“智能”走向“具身”，边缘系统成为关键

随着人工智能不断从“云端智力”走向“实体交互”，具身智能已成为 AI 落地的关键方向。所谓具身智能，指的是能够通过感知、认知与动作协调完成现实世界任务的 AI 系统。它不仅要求算法精准，更对系统的实时性与可靠性提出了极高的要求。这就带来了两个核心挑战:一方面，现有算力系统难以满足低延迟、强实时性的部署要求;另一方面，如何构建完整的“感知—决策—执行”闭环仍面临软硬件协同上的技术瓶颈。

为此，NVIDIA 推出的 Jetson 边缘 AI 平台提供了解决之道，其强大的异构计算能力、丰富的生态支持与持续演进的开发工具，已成为全球机器人与自动化设备的重要技术支撑。

论坛现场，NVIDIA 解决方案架构师杜鹃带来 Isaac 仿真平台和合成数据生成的精彩演绎。该模型通过“人类示范-合成数据-现实迁移”的闭环路径，将有限的人类操作数据转化为百万级机器人动作样本，显著提高机器人训练效率，并依托 Isaac Lab 机器人学习平台，让机器人在虚拟环境中完成训练后快速适应真实世界。

在具身智能感知系统层面，现阶段存在着机器人成像的高质量需求、多相机协同及低延时传输等挑战。森云智能市场总监李斌有针对性地介绍了一套集超低延时、易用性、可拓展性及多传感器时间同步等优势于一体的应对方案——森云智能全新推出的 HSB 传感器传输技术，可大幅提升机器人的环境感知能力。

此外，优必选市场总监李伟光展示了具身智能在工厂场景的实际应用。在技术创新层面，他详细介绍了仿生小脑与大脑技术、大模型驱动的核心技术以及语义 VSLAM 导航等前沿成果，着重强调数据与算法在构建通用具身智能中的核心地位，并展示了人形机器人在工业制造、商业服务及家庭陪伴等多元化场景中的广阔应用前景。

洞见·协同·共建:从技术分享走向生态联动

让智能落地生根

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