福建探索数据经纪人模式

市场交易中，一方有需求，一方有资源，中间有经纪人牵线搭桥，交易便得以更顺畅地完成。在数据要素市场，是否也有专业经纪人？2022年12月，国务院发布意见提出，有序培育数据经纪等第三方专业服务机构，提升数据流通和交易全流程服务能力。

2023年4月，福建大数据交易所正式推出数据经纪人模式，在数据交易过程中开展数据需求对接认领、方案咨询、数据资源整合、定制化数据服务等工作。

福建大数据交易所成立以来，累计交易金额突破22亿元，拉动数据要素市场规模增长超140亿元。数据经纪人在此间发挥了怎样的作用？近日，记者进行了采访。

聚焦场景应用 把数据用起来

贷款人完成授权同意，银行后台系统即可调取相应数据，自动评估个人收入、工作稳定性等要素，代替人工快速完成贷前调查。这是福建极推科技有限公司新开发的个人贷款类金融数据产品。“市场反响不错！”公司副总经理李剑飞说。

“数据经纪人不仅作为‘中介’撮合数据交易双方，更作为数据价值挖掘者，帮助交易双方发掘应用场景，产出更适配的数据产品。”福建大数据交易有限公司相关负责人介绍，数据经纪人模式旨在围绕创新数据开发应用场景，构建包括了解用户需求、挖掘数据产品、构建数据模型、匹配市场需求等在内的全链路支撑体系。

厦门大学经济学院教授唐礼智认为，作为数字经济背景下萌生的新业态新模式，数据经纪人应推动数据产业全链条的整合协同，进而带动数据社会化开发利用。“高水平的数据经纪人需要兼具数据运营能力、技术创新能力、数据安全保障能力以及产业生态的协同能力。”唐礼智说。

经过市场调研，李剑飞所在的团队又在着手开发面向人才招聘市场的背景调查数据产品。

“求职者进行数据授权后，人才背调数据产品能在数据可用不可见的前提下，帮助企业核验求职者提供的学历、工作经历等内容是否准确，快速完成基本的入职前背景调查工作。”李剑飞说，产品开发过程中，数据经纪人可以从福建省公共数据资源开发服务平台调取公共数据，再结合电信运营商、学信网等社会数据，构建相应数据模型。

据介绍，交易所支持数据经纪人在福建大数据交易平台上认领需求、拆解订单、撮合交易以及进行融合型数据产品开发。在此过程中，借助数据经纪人的力量提高数据挖掘、融合、应用的效率及精准度。

数据标准化 让数据活起来

金融征信、经济数据、三农数据、交通运输、司法信息、工商数据……点开交易平台的数据目录页面，各类数据产品琳琅满目。

得益于福建一体化公共数据体系建设，目前福建省大数据集团已汇聚超千亿条政务数据。同时，交易平台已与福建省公共数据资源开发服务平台互联互通，推进公共数据和社会数据融合应用。

不过，在交易之前，所有数据都需要经过合规处理，将包含个人信息的零散数据变成安全的标准化数据。

“这就好比把金矿石加工成规格统一的金条。”环亚数据技术有限公司副总经理于强介绍，作为数据经纪人，公司协助福建省妇幼保健院、福建省儿童医院和福建省妇产医院汇集13年的临床数据，建设了共同的临床数据资产中心。这些数据分布在16个业务系统的40个数据库内，包括超500万名患者的信息和超10亿条的医疗记录。“数据经纪人的工作就是打通各个数据孤岛，再转化成统一的数据标准件。”于强说。

“数据经纪人的另一个重要作用，是帮助数据拥有方规避数据安全风险。”于强说，团队明确了各个环节的数据安全责任人，所有数据处理操作只在安全网络下进行。

保障流通安全 把数据管起来

在数据经纪人模式下，如何防范数据泄露和滥用风险？

“在调取数据时，数据经纪人团队看到的是数据目录，而非具体数据，他们必须在原始数据不出平台、数据可用不可见的前提下利用平台数据开发产品。可以说，所有数据处理工作都在平台监管下完成。”福建大数据交易有限公司相关负责人介绍，交易所制定了相应制度体系，涵盖机构准入、数据准入、产品上架、订单合同确认、争议仲裁等10个环节，让数据交易双方在可信赖的环境中进行交易，解决数据交易互信难、数据滥用等问题。

同时，对于数据经纪人企业准入评估，福建大数据交易所也专门制定了相应的资质审核流程。

唐礼智建议，未来地方应深化提质数据经纪人试点工作，特别引导数据经纪人在探索数字市场定价形成机制和收入分配激励机制、公共数据授权运营等方面发挥作用，同时推进数据经纪人监管平台建设，着力开展数据经纪人常态化技术监测与评估工作。

福建大数据交易有限公司相关负责人表示，交易所将持续探索构建“公共数据与社会数据融合孵化基地”，利用数据经纪人在垂直领域的数据深度挖掘与研发能力，全面释放数据价值，探索“数据变金山”的创新之路。

《 人民日报 》

免责声明：该文章系本站转载，旨在为读者提供更多信息资讯。所涉内容不构成投资、消费建议，仅供读者参考。