施耐德电气：以AI赋能自动化生产向自主化运营转型

随着科技加速迭代，人工智能AI正深度渗透各行各业，重塑产业格局。从金融行业智能客服的广泛应用，到医疗领域借助AI实现精准影像诊断，再到物流园区通过智能算法优化仓储配送，AI持续改写不同行业的运作模式与竞争格局，成为推动产业变革的核心力量。

在工业领域，从生产流程优化到能源效率提升，AI正成为驱动转型的技术引擎。在近日举办的2025世界人工智能大会上，施耐德电气向与会者展示了AI在工业领域的前沿应用成果，其中包括融合全新一代以软件为中心的EcoStruxure开放自动化平台与AI算法的智能翻牌机。该设备依托分布式控制与多轴并发技术，通过4台控制器精准调度144台电机，既确保翻牌动作完美同步，又能高效绘制复杂图案。这一创新应用充分展现了EAE与AI融合在复杂自动化产线中提升效率和质量的潜能，为工业级应用开辟了新视野。

面向未来，随着AI创新能力与工业场景的深度融合，自动化生产将加速向自主化运营升级——依托先进技术实现无人化常态运营，推动效率、安全与可持续性全方位革新，并加速能源转型。施耐德电气认为，向自主化运营转型过程中，实现IT与OT深度协同、积极应用创新技术是关键支撑。

深化运营技术融合，打破工业协同壁垒

运营技术是工业流程的核心，承担着机器与设施的实时控制重任。然而，在数字化转型的浪潮中，OT系统面临与数字化平台和云解决方案集成，以及网络安全风险带来的诸多挑战。通过开放自动化弥合IT和OT之间的鸿沟，工业企业可以实现更快、更高效的生产力，同时赋予自身运营的灵活性，实现按需扩展和持续优化，满足不断变化的市场需求。

施耐德电气通过EcoStruxure开放自动化平台积极推动这一融合趋势。EAE通过软硬件解耦，突破传统限制，实现IT与OT深度协同，让工业领域迈向“即插即生产”。工程师可借助平台轻松完成复杂系统的编程与部署，而厂商间应用软件的可移植性、可配置性和互操作性问题也得以解决。这种融合不仅简化了操作流程，更让AI等先进技术得以顺畅嵌入生产场景，为向自主化运营的转型提供基础。

拥抱颠覆性技术，释放创新最大效能

施耐德电气积极运用包括AI在内的数字化技术，将AI深度融入应用场景，从预测设备故障到优化资源分配，推动产业实现高效、韧性、绿色的新质转型。其自身的上海普陀工厂在AI等数字化技术的有力支撑下，人均生产效率大幅提升82%，订单生产交付时间大幅缩短67%，新产品上市周期从过去的4-5年压缩至最短6个月，成为了传统制造业转型升级的标杆典范。

激发组织活力、制定适配战略并强化安全

自主化运营的核心是激发组织活力，需让各层级员工充分赋能、深度参与。企业衡量转型成效时，不应局限于生产速度、产出等传统指标，而应聚焦战略目标推进与跨职能协作成效。这要求企业通过透明沟通传递洞察，为员工配备必要技能与工具；更需变革领导者带动全职能部门融入系统变革，重塑公司战略与结构，使其与业务目标动态匹配。

尽管不少行业对自主化运营的价值已有共识，但企业常因监管严格、缺乏最佳实践等挑战犹豫不前。破解之道在于制定灵活的解决方案，通过分阶段升级，将AI集成至现有系统，在稳定中推进创新。同时，向自主化运营的过渡，也需要从根本上重塑安全领域的风险管理范式。企业需构建多层防护框架，整合网络防护、实时威胁检测、端到端加密等方案，并配套技能发展计划，确保一线人员能监控和响应威胁。

当前，“人工智能+”行动推进与新质生产力培育，为技术与产业的融合创造了良好环境。对企业而言，将AI技术深度嵌入生产运营全流程，向自主化运营方向持续进阶，不仅能释放自身发展的巨大潜能，更能引领产业在高端化、数智化、绿色化转型中突破升级，为未来工业发展注入持久动能。

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