人工智能公司OpenCSG发布大模型开源生态社区“传神”

统计数据显示，2023年中国按照《生成式人工智能服务管理暂行办法》通过备案的大模型已超过100个，申请备案的大模型超过1000个，人工智能产业发展不断提速。但另一方面，如何将大模型应用到实际问题中，在复杂的应用场景调配合适的算力、算法和数据解决方案，仍是当前产业在时间端面临的直接问题。

10月20日，北京开放传神科技有限公司在上海发布StarNet(星展)大模型研发平台及“传神” 开放创新生态社区。据了解，StarNet平台主要应用于实现混合异构算力调度管理和大模型研发全过程管理；而“传神”开放创新生态社区支持大语言模型应用的编排、测试、托管和分享，用户可快速构建专属大语言模型应用并发布到社区托管运行。

“从人类生产力发展第一性原则而言，大模型必然会对人类的生产力提升有价值，当前的问题在于如何跨越大模型本身到实际应用的鸿沟。” OpenCSG联合创始人、CTO王伟在接受南方财经全媒体记者采访时表示，无论是选择发展原生大模型还是将大模型作为一个基础工具用于赋能具体的垂类行业，未来都需要搭建一个互通共享的平台生态，这是本次OpenCSG发布的产品希望达成的目标。

2023年以来，在ChatGPT等头部产品的引领下，AI热潮席卷全球，但在行业快速迭代的同时，其在应用端的问题也开始浮现。OpenCSG创始人、CEO陈冉在发布会发言中指出，当前大模型应用存在门槛，部分头部产品及核心功能成为巨头专享，人工智能的应用尚未使得全社会从中获益；如何有效解决算力、算法和数据的协调问题，是每一个构建自己专属模型的企业与个人必须面对的挑战。

更进一步而言，光有大模型同样不能直接解决业务落地问题，AI2.0时代大模型应用亟须构建新的范式。

多位参与发布会分享的人工智能业内人士指出，随着应用范围的扩大，越来越多地产业和企业会发现AIGC 模型是千企千面的，模型的参数量和能力也并不总是起决定性的因素，适用于各种业务场景和实现合理投资回报的方案才是企业所追求的，如何让大模型拥有领域知识+实效性信息也是实现产业落地的核心挑战，面对这些阻碍大模型在产业和企业落地的问题。

本次发布的StarNet大模型研发平台，就致力于提升使用者构建基于大语言模型的各种应用的能力，降低大模型应用开发门槛，加速大模型应用业务落地。

据王伟介绍，StarNet平台由StarCloud算力平台和StarStream(星诞)训练推理平台组成，分别实现混合异构算力调度管理和大模型研发全过程管理，简化算力、数据和算法研发复杂度，降低算力资源损耗，提高算法研发效率。

与StarNet同步发布的还有“传神”开放创新生态社区，据介绍，“传神”社区秉承开放中立准则，通过StarNet等产品提供数据、模型和应用开发一体化平台，支持大语言模型应用的编排、测试、托管和分享，用户可快速构建专属大语言模型应用并发布到社区托管运行。

此外，社区还将着眼于支撑国家相关技术标准的研究制定和规范实践，在标准制定、行业实践、创新研发、人才培养等方面发挥作用，联合生态合作伙伴共同构建的服务与人工智能产业发展的生态社区。

“除了传统AI社区中致力于解决数据集的问题、模型的问题外，我们还希望‘传神’社区能够构建一个开源的生态，让更多的参与者能够去设想与分享如何将大模型应用到实践中，通过社区的活力与创造力增进大模型应用的广度和深度。”王伟表示。

陈冉则表示，我国在基础软件赛道、开源商业模式方面仍需继续努力，而大模型恰恰属于基础软件赛道，要不断积累与追赶，以开源方式让基础软件赛道脚踏实地走向未来。

“在大模型领域，谁能把业务和场景做好、链接广大，谁就有超越的可能性。” 陈冉说。

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