在重大工程现场培养人才——大连海事大学探索卓越工程师培养新路径
时间:2026-07-09 06:47 来源:光明网 阅读量:12033
“在学校跑模型,参数可以设得理想化,但在实际业务中,每一个数据都关乎航行安全与节能减排的实际效果。”站在招商局集团“新伊顿”号绿色巨轮的甲板上,大连海事大学卓越工程师学院2024级工程硕士孙乐钰摘下安全帽,经过近一年的历练,他的话语里满是扎根产业一线的踏实笃定。
孙乐钰的故事,只是大连海事大学将育人课堂搬到国家重大工程一线的生动缩影。近日,该校举行了2026年工程硕博士入企启动仪式,105名学生从课堂奔赴企业开展沉浸式在岗培养。
孙乐钰的课题是“双碳”形势下航运公司的应对策略。刚进企业,他的企业导师李伟平——一位资深轮机长,给他上的第一课不是算法优化,而是一条铁律:“船舶运营,安全为天。所有能效优化,必须以不妨碍安全为前提。”随后,孙乐钰被派往船厂一线,连续8天钻进船坞,亲眼看见压载水处理系统改造后的压力测试、船体焊缝的探伤检查。他这才明白,一组异常数据背后,可能是设备工况变化。
“以前我只盯着模型,现在每次分析能效数据前,都必须先确认设备运行状态是否正常。”如今,他参与维护船队节能设备台账,不再只算“省多少油”,而是琢磨设备是否与船队真正契合、能否安全运行。
自2024年起,招商局集团与大连海事大学携手,构建“招生即招工、入学即入岗、毕业即就业”的全周期培养闭环,让国家重大工程真实需求融入人才培养各环节。
在中国石油宝鸡石油机械有限责任公司,联培硕士生南海恒面对的是钻台机械手故障诊断的“硬骨头”——设备组成复杂,人工排查工期长、安全隐患大。“我们不是把学生当普通科研辅助人员,而是按未来核心技术骨干的标准定向培育。”企业导师、正高级工程师周天明说。在南海恒手中,数字孪生模型被搭建起来,轻量化深度学习算法引入故障诊断,知识图谱用于风险预警。历经多轮迭代,目前,成果已在一线钻探现场测试,故障排查速度明显提升,施工风险有效降低。
大连海事大学卓越工程师学院联合企业共建产业课题资源库,征集源自生产一线的真实攻关课题,推行“本研衔接、前置培育、工学交替”一体化路径,确保学生累计实践超两年,实现基础理论与产业实践深度融合。
不只是国内,大连海事大学还依托世界海事大学、国际海事组织等平台,组织研究生参与国际规则研究和提案起草。
目前,大连海事大学已与72家行业单位建立联合培养,共建162个专业实践基地、4个工程技术中心,聘任600余名企业导师,真正实现“工程出题、校企共答、产业阅卷”。
《光明日报》
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