京东物流超脑升级：深度整合大模型技术，持续推进物流全链路降本增效

随着以ChatGPT为代表的大模型技术的飞速发展，以大模型技术为核心的人工智能技术成为了引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力。

近日，京东物流宣布对“京东物流超脑”进行了全面升级，首次揭秘“快准稳”服务背后的数智化供应链技术全景。通过深度融合AI、大数据、运筹学等前沿技术，京东物流超脑不仅将数智化技术渗透到仓运配、营销、客服的全链路全环节，更实现了全面的降本增效，为物流行业树立了新的标杆。

据悉，京东物流超脑系统中不仅融入了京东物流供应链全场景的服务经验，更深度整合大模型技术，能够基于物流行业深耕取得的海量运配数据、语料/视频/音频多模态数据实现行业大模型训练，对业务认知框架进行多智能体编排，渗透嵌入仓运配、客服、营销全链路，持续推进降本增效。

目前，京东物流已率先将物流大模型应用于异常管控、流程自动化、智能交互等数十个场景中，在前置识别并防范异常、提升人效等多方面持续发挥效用，持续赋能数十万一线员工。在刚刚过去的11.11中，京东物流超脑发挥了重要作用，助力商家平稳运营，保障了消费者的购物体验。

以智能仓储为例，京东物流超脑通过集成先进技术和软硬件协同，从而实现存储、拣选、打包、分拣等场景的全面智能化。在存储环节，基于销售预测动态优化储位布局，大幅提升存储和拣货效率，今年11.11期间，通过智能存储、商品布局优化、前置预包等落地推广，实现存储效率提升10%。

在拣选环节，基于人机协同方案，拣货员与物流机器人紧密配合，通过系统指令快速准确完成作业任务，实现高度智能化；在包装环节，智能耗材推荐技术基于多目标优化算法，综合考虑包装成本、运输效率和环保要求，为不同种类商品精准匹配包装材料和规格；在分拣环节，通过智能集包技术，依据包裹流向和时效类型智能决策分拣路径，提升分拣效率。

此外，在智能运配场景中，京东物流超脑还能够驱动无人机和无人车资源动态匹配和高效利用。今年9月，京东物流第六代无人车技术发布，搭载感知大模型等最新研究成果，成为目前行业内最具规模化L4级别自动驾驶落地的场景；在无人机领域，京东物流不仅自研了JDX-50“京燕”物流无人机产品，还掌握飞行控制系统的核心技术，并持续拓展复杂环境下的精准配送场景。

京东物流自动驾驶感知大模型架构

而在客服和营销方面，京东物流超脑也同样发挥着重要作用。智能客服机器人能够通过意图识别、反思机制等技术，对客户的问题迅速响应并给出解决方案，为客户提供7*24小时不间断的优质服务；凭借销售智能助手、智能外呼及智能报价引擎等工具，智能营销解决方案能够为商家提供精准营销支持，开辟业务增长新路径。

京东物流超脑的全面升级，不仅展现了京东物流在数智化技术领域的深厚积累和创新实力，更为物流行业的高质量发展提供了强大的技术支撑。未来，京东物流将持续深耕大模型等前沿技术，推动供应链物流的智能化、高效化升级，与行业伙伴共创智能、高效的物流新生态，为物流行业的高质量发展贡献力量。

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