TCL实业副总裁、格创东智CEO何军：制造业AI成功应用的三大关键因素

日前，在2024 TCL全球技术创新大会上，TCL发布16项技术突破，包括5项全领域全场景AI应用。此间，TCL实业副总裁、格创东智CEO何军表示，“AI技术在制造业的成功应用取决于三大关键因素”。他还介绍了公司在工业AI领域的业务布局以及未来的发展方向，“如今AI 在每个场景已经开花结果，但是深浅不同。未来，格创东智将专注在生产效果最显著的领域扎根，而不只求覆盖面。”

何军指出，格创东智的工业AI业务已经覆盖了制造业的各个环节，从研发、生产到销售、采购和供应链等。特别是在视觉检测和设备智能化方面，AI技术的应用已经取得了显著成效。例如，通过机器代替人工进行质检，以及利用AI技术进行设备智能化管理，这些应用在国内已经广泛实施。其中一个具体的落地实例是在TCL华星的应用:格创东智提供的AI ADC应用通过AI深度学习算法，实现缺陷的自动检测、分类、自动处置，准确率从85%提升至95%，节约人力12倍，每卡货检测效率提升5倍以上，每年节省5000多万。

对于AI技术在制造业的成功应用，何军强调，这取决于三大关键因素:正确的AI定位、企业驾驭AI技术的能力以及顶层架构设计。“AI不仅是赋能工具，而是一场革命，将全方位改变制造企业。”企业需要从各个层面培养相关能力，包括研发、业务层面以及一线工程师的能力，以确保AI技术的有效应用。

相比金融和互联网行业，AI对制造业的改变比较慢。对此，何军表示，“制造业的AI应用看似较慢，但长期价值和回报可能超越其他行业。”他认为，制造业在信息化和数字化水平、企业内部IoT能力以及工业数据的复杂性方面相对落后，这些是AI应用相对滞后的原因。长期来讲，对制造业在AI应用上的潜力，仍持乐观态度。

此外，在谈及公司与智谱的合作时，何军表示，智谱提供的是通用大模型，而格创东智则发挥其在垂直行业和工业Know-how方面的优势。公司将智谱的通用数据与自身的私域Know-how和行业经验相结合，打造垂直领域的大模型。格创东智还专注于小模型的应用，特别是在设备智能化方面，将设备知识、外部合作伙伴的知识以及智谱的广义知识融合，实现快速实施和见效。

展望未来，格创东智将持续专注于半导体工厂中生产效果最显著的领域，如良率提升和极致人效。何军表示，“良率是永恒的主题，未来将围绕良率寻求更多AI落地场景，同时在面板和半导体后道的模组和封装领域，探索检测、物流侧、成本优化等方面的方法，以提高极致人效。”

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