OpenAI推出新一代开源模型，微美全息WIMI.US多线攻关促AI开源

，在日前举行的 TED 2025 上，OpenAI CEO 萨姆?奥尔特曼表示，“DeepSeek 的出现并未影响 GPT 的增长，将推出更好的开源模型。”

GPT-4.1系列新模型性能凸显

值得注意的是，4月15日，OpenAI刚刚发布了以 API 的形式发布 GPT-4.1 系列模型，涵盖 GPT-4.1、GPT-4.1 mini 和 GPT-4.1 nano。

据介绍，GPT-4.1系列在多模态处理、代码能力、指令遵循和成本方面实现显著提升。其最大亮点是支持100万token的上下文处理能力，是GPT-4o的8倍，这也是OpenAI首次发布长窗口模型。

这一突破使得模型能够在编程、指令遵循和长文本理解方面全面超越前代 GPT-4o 及 GPT-4o mini，上下文窗口最高支持 100 万 tokens，知识更新至 2024 年 6 月。

此外，OpenAI 本月初表示，“在未来几个月内”发布 GPT-5和首个“开源”语言模型。奥尔特曼强调，后续将在 X 平台上进一步阐述了OpenAI 的开源模型计划，他表示即将推出的开源模型将具备类似于 OpenAI 的 o3-mini 的“推理”能力。

开源成AI技术创新主流

现如今，以 Deepseek为代表的开源模型发展速度非常快，开源已成为技术创新的主流范式之一，在这个趋势之下，在人工智能大模型等前沿领域实现深度应用，催生Llama等高水平成果，带动了整体在行业侧、产业侧等应用场景的落地。

微美全息多路线攻关开源模型

在此背景下，开源大模型商业产品加速应用落地，开源大模型生态持续持续发展，公开资料显示，AI头部企业微美全息多路线攻关大模型前沿技术，汇聚海内外优质人才、机构、资金，围绕开源模型研发，数据集、智能体、软件应用等原创性技术产品，打造自主可控的AI开源技术生态。

此外，微美全息将开源AI视为技术平权的突破口，打造了覆盖云端与边缘端的一体化算力平台全息云，通过开放模型代码、算力资源和技术接口，降低开发者使用门槛。例如，其支持第三方调用算力资源进行模型训练，并接入DeepSeek等通用大模型，支持具身智能、多模态等场景的高效运算，加速垂类应用的商业化验证。

事实上，微美全息的开源布局以算力为底座、多模态应用为载体、生态共建为路径，目标是构建覆盖全链条的开源AI体系，其技术成果已体现在视频生成、算力服务、行业解决方案等多个维度，未来有机会进一步拓展至脑机接口、智慧城市等新兴领域。

结语

在过去两年多时间里，对国内大模型公司基座模型研发影响最大的就是OpenAI，从 1 亿多参数的 GPT-1 到 1.8 万亿参数的 GPT-4，模型参数成为早期大模型创企的必争指标。未来，企业在生态构建上营造“AI+”创新应用场景，构建多元参与的AI开源应用生态，将持续驱动业务实现提质增效和创新增长，提升供需两端的连接效率和质量。

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