复杂系统自学习“逆最优”理论与方法专题论坛在京举行

??7月5日，第二十七届中国科协年会复杂系统自学习“逆最优”理论与方法专题论坛在北京召开。本次专题论坛由中国科协主办，中国自动化学会承办，与会专家围绕实际复杂系统最优运行建模等非共识议题，共同探讨复杂非线性系统自学习“逆最优”发展路径。

??中国科学院院士、中国自动化学会理事长、中国空间技术研究院研究员杨孟飞出席。中国自动化学会特聘顾问、青岛科技大学副校长、上海交通大学教授李少远，华北电力大学教授肖峰，中国自动化学会副监事长、安徽大学教授孙长银，中国自动化学会理事、武汉大学教授张俊作主旨报告。中国自动化学会理事、中国科学院自动化研究所研究员魏庆来，英国格拉斯哥大学教授于慧，英国剑桥大学助理教授那晓翔作专题报告。北京航空航天大学教授王卓主持报告环节。中国科协第十届青年人才托举工程入选者、中国科学院自动化研究所副研究员王晨主持圆桌讨论环节。

??杨孟飞理事长出席论坛

??李少远教授作题为“基于‘智能’增强的预测控制 ”的报告

??肖峰教授作题为“信息物理融合能源系统的协同控制与优化”的报告

??张俊教授作题为“基于生成式人工智能和科学智能的复杂电力系统数智化关键技术与应用”的报告

??孙长银教授作题为“试错驱动具身智能学习与进化”的报告

??魏庆来研究员作题为“自学习最优控制”的报告

??于慧教授作题为“Hybrid Intelligence for facial expression perception and generation”的报告

??那晓翔助理教授作题为“Measurement, Assessment and Modelling of Heavy Goods Vehicle Energy Consumption”的报告

??王卓教授主持报告

??圆桌论坛环节，各位专家围绕“大模型推理技术如何赋能智能控制的发展”“闭环式的感知决策控制‘控制-决策-推理’的实际应用”“具身智能逆最优理论在机器人系统控制的实践与挑战”“人工智能驱动智能交通系统的优化与管理”“智能控制与系统赋能学术期刊发展”等学科交叉领域的热点议题展开研讨，深化了对核心科学问题的认知，也为技术创新、期刊发展注入多元视角。

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