探索AI教育新范式：猿编程携手清华大学心理与认知科学系启动课题研究

近日，猿编程与清华大学心理与认知科学系举行了“编程教育对青少年AI意识及认知能力发展影响”课题研究启动仪式。据了解，该课题旨在探索人工智能时代创新人才培养范式，为我国青少年人工智能教育提供科学体系。

清华大学心理与认知科学系主任、清华大学基础科学讲席教授刘嘉表示，这项课题具有开创性意义，填补了青少年AI意识研究的重要空白，无论是对基础教育改革还是编程教育发展都至关重要。我们计划开展一项覆盖全国、跨越不同地域的大规模调查，样本量预期将超过20000人。

据介绍，此次课题合作深度融合清华大学心理与认知科学系在认知科学、心理学、人工智能等领域的顶尖研究能力与猿编程深耕青少年编程教育八年的实践经验，重点聚焦编程教育对青少年认知发展的影响机制研究。研究团队由清华大学心理与认知科学系主任领衔，通过科学实验、跟踪调查等方法，系统评估编程学习对青少年认知能力、思维模式及学习效能的影响。

研究课题《编程教育对青少年AI意识及认知能力发展影响》涵盖三大方向，青少年AI意识现状调研、专家对AI意识培养路径的建议、编程教育对AI意识的促进作用。其中“AI意识”包含AI技术认知、AI伦理判断及AI应用敏感度；“核心能力”涵盖认知能力、思维能力、学科融合能力与自我效能感；“认知发展”聚焦元认知水平与创造性思维。

刘嘉指出，AI发展已超越技术范畴，正重塑人类生活方式、工作模式及教育本质——不仅革新教学工具方法，更推动教育目标从知识传授转向高阶能力培育。在AI高效处理复杂任务的背景下，传统教育模式面临根本性挑战，亟需强化AI难以替代的新型能力。

“计算思维与创造力是适应未来的核心智慧要素，编程教育正是锤炼这些关键能力的有效载体。”刘嘉表示，学编程≠学代码，重在掌握面向未来的思维操作系统；教编程≠技能培训，本质是通过编程教育提升底层认知和计算思维。

谈及双方的合作，刘嘉在接受采访时表示，在这个课题当中，清华是“内科大夫”，专注于探究内在机制和理论支撑，猿编程则是‘外科大夫’，负责实践操作和效果落地。

在此项课题研究中，猿编程将发挥企业实践优势，为研究提供真实教育场景下的编程教育实践经验与研究样本。猿编程创始人、少儿编程研究院院长李翊认为，编程教育核心不在于学习编程，而在通过编程去学习，提升人工智能的核心素养。

此外，李翊阐述了编程教育的演变趋势，教育目标正从“少儿编程”技能培养向“青少年认知发展”转变。而这一转变背后的三大动因是，数字时代信息过载对青少年认知发展提出全新挑战；以知识灌输为核心的传统教育模式难以适应人工智能时代的创新需求；当代青少年普遍面临学习内驱力不足与兴趣缺失的严峻现实。

鉴于这些变化，猿编程已将核心培养目标从教授编程技能升级为青少年认知发展能力的系统性提升。基于八年深耕教育领域的实践积淀，李翊首创提升青少年人工智能核心素养的“4C体系”，融合认知科学与教育心理学，结合人工智能教育的发展趋势，致力于培养青少年适应未来社会所需的人工智能核心素养——Cognition:提升底层认知能力；Complexthinking:锻炼复合思维能力；Cross-discipline:赋能学科融合；Confidence:促进自我效能”。

基于上述教育洞察，猿编程和清华大学心理与认知科学系发起了这项兼具实践价值与社会意义的课题研究。该研究成果将为编程教育行业提供科学化的课程设计范式，同时为家长选择编程教育产品建立科学参照体系，从专业标准与用户认知两个维度推动行业规范化发展。据透露，这项研究计划于2025年年底完成，后续将通过专题学术论坛向社会全面展示研究数据、应用案例及教育实践模型。

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