伴鱼陈现麟：教育科技的终极目标，不是制造“超级机器”

5月13日，教育部基础教育教学指导委员会发布《中小学人工智能通识教育指南》和《中小学生成式人工智能使用指南》，科学规范推进人工智能全学段教育，助推中小学人工智能教育发展。在AI技术加速渗透教育领域的当下，如何平衡技术创新与教育本质？近日，伴鱼智学负责人陈现麟接受光明网专访，围绕企业核心竞争力、AI教育产品迭代逻辑及安全性管理等话题展开深度解读。

陈现麟认为，“教育科技的核心不在于资源堆砌，而在于对教育本质的深度理解与高效实践。”伴鱼的差异化优势在于“对教育需求的精准洞察”。“其他大公司资源丰富，但若认知不足，资源可能成为负担。”伴鱼智学团队通过聚焦“80%的核心需求”，以高效资源投入打造出“产品力领先竞品5至10倍”的解决方案。这种“轻量级迭代”模式，使伴鱼在智能诊断、个性化内容推荐等关键环节形成代际优势。

针对近期教育企业争相接入大模型的现象，陈现麟坦言:“技术仅是基础，真正的竞争在于谁能将其转化为适配教育场景的产品。”他比喻称，大模型如同“智能水电煤”，企业需在此基础上构建“解决实际问题的房屋”——例如，伴鱼智学通过AI私教动态分析学生薄弱点，生成千人千面的学习路径，并创新性地将激励反馈细化为“具体行为夸奖”，而非笼统评价。“未来AI教育的突破点，在于从‘能做一万件事’中精准选择‘最该做的100件’。”

对于公众关注的AI教育安全性问题，他介绍，伴鱼建立了“实时拦截+人工复核”双重机制:AI私教对话内容经自然语言处理即时过滤敏感信息，同时设置人工团队每日审核数据流，确保交互内容符合青少年认知健康。谈及AI私教与真人教师的关系，他提出“场景化互补”理念:在学校教育中，教师承担知识传授与集体规则培养职能；而家庭场景下，AI私教可化身“24小时辅导伙伴”，即时解答难题、定制学习计划。“AI私教不会替代教师，但能释放其重复性工作压力，让教育回归温度与创造力。”

当前，人工智能技术的快速发展，为全球教育变革带来前所未有的挑战和机遇，深度推动人工智能与教育融合已成为广泛共识。在陈现麟的规划中，伴鱼将持续深耕“认知驱动型创新”，通过技术赋能与人文关怀的双向融合，推动AI教育从“工具辅助”迈向“深度共育”。他表示，“教育科技的终极目标，不是制造‘超级机器’，而是让每个孩子拥有更适配的成长路径。”

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