从算力升级到场景落地，英特尔与阿里云联手为智能应用开辟“快车道”

随着AI技术渗透千行百业,算力已成为驱动企业创新发展的核心引擎。英特尔#174; 至强#174; 6处理器的推出,正是为了满足AI时代多样化且日益增长的算力需求。近日,搭载英特尔#174; 至强#174; 6性能核处理器的阿里云ECS第九代企业级实例g9i全球发布并开启商业化,标志着双方合力为AI时代打造算力新标杆迈出了坚实一步。

至强#174; 6性能核:为计算密集型负载而生

英特尔#174; 至强#174; 6处理器采用性能核和能效核(E-core)两种不同的CPU微架构。其中,率先发布的至强#174; 6性能核处理器(代号Granite Rapids)专为计算密集型和AI工作负载量身打造。

该处理器基于先进的Intel 3制程工艺,最高可配备128个核心,拥有高达504MB的三级共享缓存。内存方面,支持多达12通道的DDR5及高达8800 MT/s的MRDIMM。连接性上,提供96条PCIe 5.0通道和64条CXL 2.0通道。这些强大的硬件规格,为运行AI推理、机器学习、数据库、Web服务等高性能计算任务提供了坚实基础。

AMX技术再升级,FP16加速AI计算

AI性能是至强#174; 6性能核处理器的核心优势之一。其内置的英特尔#174; 高级矩阵扩展技术,是专为加速深度学习训练和推理而设计的加速引擎。除了已支持的INT8和BF16数据类型外,此次更新增了对FP16数据格式的支持,能够进一步提升AI计算性能和精度。

英特尔#174; AMX 可显著提升基于CPU的深度学习训练和推理性能,除INT8和BF16外,进一步支持基于FP16数据格式的模型以提升AI性能。

这一提升在阿里云的PolarDB for AI数据库服务中得到了验证。利用英特尔AMX技术进行数据库内模型算子加速,部署在阿里云ECS g9i实例上的PolarDB for AI:

对于基于DNN的在线推荐模型,可获得30%的加速效果。

• 对于基于Transformer架构的模型,可获得50%的加速效果。

这些实测数据充分证明了至强#174; 6性能核处理器及其AMX技术在加速实际AI应用方面的卓越能力。凭借出色的AI性能,至强#174; 6性能核处理器也成为全球众多AI加速平台优选的数据处理“机头”CPU。

更强劲、更稳定、更划算,共筑AI未来

英特尔与阿里云的紧密合作,将至强#174; 6处理器的领先技术快速转化为云上客户的计算实例,让ECS g9i更强劲、更稳定、更划算。未来,双方将继续通过创新的软硬件组合,赋能企业抓住AI机遇,共同铺就AI应用的“繁花”之路。

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