小米开源推理大模型XiaomiMiMo，7B参数性能超越行业标杆

，4月30日，小米正式推出首个专注推理能力的开源大模型#8204;Xiaomi MiMo#8204;，以7B参数规模在数学推理和代码竞赛(LiveCodeBench v5)测评中超越OpenAI闭源模型o1-mini及阿里32B参数模型QwQ-32B-Preview。

MiMo的核心突破在于通过预训练与后训练联动策略激发模型潜能:

预训练阶段#8204;:构建200B tokens专用推理语料库，采用三阶段递进式训练，累计训练25T tokens以强化复杂逻辑处理能力；

后训练阶段#8204;:创新性引入“Test Difficulty Driven Reward”算法动态分配奖励，缓解强化学习中的稀疏性问题，并通过“Easy Data Re-Sampling”策略稳定训练过程。

该模型系列已在HuggingFace开源，代码库采用Apache2.0协议，同步公开26页技术报告。

作为小米大模型Core团队的首秀，MiMo以“小参数量、高推理效率”展现技术实力，推动公司股价当日上涨4.74%。此举标志着小米在AI竞赛中迈出关键一步，为智能终端生态注入新动能。

免责声明：该文章系本站转载，旨在为读者提供更多信息资讯。所涉内容不构成投资、消费建议，仅供读者参考。