智协慧同：以技术创新驱动汽车数据变革，赋能智能诊断与健康管理

技术创新为智协慧同注入动力，驱动汽车数据变革，赋能智能诊断与健康管理

在智能汽车领域，智协慧同凭借自创的时序数据库和车云一体计算框架，为汽车行业带来数据驱动的智能诊断与健康管理服务，其创新技术已广泛应用于 20 多个量产车型，实现毫秒级精度的数据采集与处理。

在第六届软件定义汽车论坛暨 AUTOSAR 中国日上，智协慧同联合创始人兼 CEO 鲍鹏分享了公司在服务汽车量产交付中的经验。面对诸多非标准化问题带来的工程实施难题，智协慧同通过不断尝试，积累了深厚的工程能力。为提升效率，公司开发自动化测试台架，将手工测试转变为自动化，大幅降低人力成本;同时为客户构建模型跨车云运行的运营和运维能力，涵盖云端初步测试、物理台架验证及小范围部署等流程，有效加速产品测试与迭代。

技术创新：打造汽车数据核心组件

智协慧同专注于研发汽车数据核心产品。其汽车时序数据库具有开创性，2020 年申请相关专利，已获美国、日本授权。该数据库将汽车视为计算系统，打破传统，实现车内数据高效查询与存储，提升数据处理效率和响应速度。车云计算框架同样出色，受 IT 行业 “Serverless” 理念启发，将云端低代码计算工具经验应用于汽车领域。针对汽车工程师复杂的数据处理需求，创新性地将云上算子化引擎移植到车上，统一业务开发逻辑，为汽车数据计算带来极大便利。在量产实践中，智协慧同持续迭代技术。云端方面，实现流批一体，支持实时计算;原创 VSW 文件格式及 MVW 合并格式，大幅提升查询性能并降低存储成本;推出支持 SQL 跨车云查询系统。车端则实现变频上云、分层存储、资源监控和闲时计算等功能，优化资源利用，降低成本。

实践成果：助力汽车业务在线化转型

智协慧同的技术创新成果显著。通过灵活素材项目，帮助客户实现工具在线化，改变传统汽车工程师繁琐的数据采集与分析方式，提升生产效率。以解决新能源车小电瓶亏电问题为例，通过数据相关性分析迅速定位问题，并协助客户上线告警功能及修复软件漏洞，彰显数据在线化分析的强大作用。面对传统故障诊断工具在软件故障诊断中的不足，智协慧同推出 VDM 系统。该系统提供数据接入、可视化、风险告警、故障诊断等工具和服务，打通多个业务系统，构建在线运营体系。通过丰富可扩展的规则算子构建故障模型，实时监测车辆参数，拦截潜在舆情危机，助力汽车售后业务智能化转型。

未来展望：拓展数据应用场景

智协慧同提出 “1 + 3 + X” 发展模式，“1” 为数据底座，“3” 是自主探索的 3 个价值场景，“X” 代表与合作伙伴挖掘的多元应用场景。在汽车保险领域，与客户合作开发微碰撞算法，精准判断小事故剐蹭;在电池热管理方面，优化算法节省电量，增加续航里程。目前，智协慧同已完成 25 个以上量产车型交付，与极氪、岚图等众多知名车企合作，产品应用于多种硬件平台及操作系统。早期合作集中在数据底座和数采项目，如今已拓展至云端应用场景。未来，智协慧同将深化与现有客户合作，拓展新伙伴，挖掘汽车数据潜在价值，构建数据资产生态，推动智能汽车行业持续发展，为行业数据应用带来新变革 。

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