“大模型+”精细化落地：加什么、怎么加？

在12月11日至12日举行的中央经济工作会议上，“开展‘人工智能+’行动，培育未来产业”被列入明年的重点任务。人工智能不再是一个孤立的技术概念，而要与各行各业深度融合，催生出新产业、新模式、新动能。

当前，大模型从百花齐放走向场景落地，大模型应用面临哪些挑战？怎样推动大模型为企业发展赋能？如何破解“最后一公里”的落地难题？记者采访了相关领域院士专家及代表性企业，探寻“大模型+”的内在逻辑与实现路径。

“大模型+”加速落地千行百业

“尽管在基础大模型方面，中国与美国仍有一定差距，但“大模型+”这件事上，中国有望超越美国。”在日前举行的大模型技术与应用创新论坛上，中国工程院院士、清华大学计算机系教授郑纬民作上述表示。

他认为，今年大模型的发展呈现出两个显著特点:一是基础大模型进入多模态状态，不仅包含文本，还涵盖了图像、视频等；二是大模型与实际应用紧密结合，比如大模型+金融，大模型+医疗、大模型+汽车、大模型+智能制造、大模型+各行各业。

落地应用和场景创新是这场论坛上多位专家的关键词。中国信息通信研究院人工智能研究所所长魏凯表示，伴随着技术迭代的创新，人工智能正加速融入千行百业。“随着人工智能大模型工具链的成熟，尤其是检索增强、微调和提示词工程等这些技术和工具，大幅缩短大模型和用户之间的距离，加速了大模型在行业中的落地速度。”

魏凯表示，人工智能的应用场景也不断拓宽，从知识问答、编程、写作等普适性场景向产品研发设计、生产制造、客户服务等高端价值链延伸，进一步推动了人工智能与实体经济的深度融合。

“大模型的商业化成功关键在于其能否真正解决实际问题，创造价值。”郑纬民院士举例说，医疗大模型和金融大模型在疾病诊断和信贷评估等方面的应用，已经取得了显著成效，有望成为未来盈利的重要方向。

在他看来，未来大模型领域将出现进一步分化和专业化。一方面，基础大模型的研发将继续由少数大型企业主导；另一方面，更多的企业将专注于领域大模型的研发和应用，以满足特定行业的需求。

“平台＋应用＋服务”引领企业智能化升级

中国互联网络信息中心发布的《生成式人工智能应用发展报告》显示，截至今年7月，中国完成备案并上线、能为公众提供服务的生成式人工智能服务大模型数量，已经高达190多个。

大模型太多、应用却太少，如何打通模型到应用的“最后一公里”，各行各业仍在探索之中。中关村科金总裁喻友平认为，目前国内的基础大模型的确存在过剩的情况，但在应用层却“供给不足”——“所有做大模型的人全部开足马力，都满足不了现在的需求。”

他表示，企业在应用大模型技术时仍面临诸多挑战，如成本高昂、技术需求匹配难度大、人才短缺等。为了解决这些问题，中关村科金发布了“三级引擎战略”，包括平台层、应用层和服务层，通过端到端的解决方案和全链路服务，推动企业智能化升级。

郑纬民院士判断，大模型时代有三类企业将会脱颖而出:研发大模型的企业、推动大模型应用落地的企业，以及支持大模型计算系统的企业。中关村科金作为一家大模型技术与应用公司，是第二类企业的典型代表。

据了解，基于得助大模型平台2.0，中关村科金已构建200多个大模型应用，覆盖智能营销、智能客服、智能运营和知识管理四大核心场景。

以金融行业为例，大模型技术在金融行业的应用潜力巨大，主要集中在客户体验和员工体验(EX)两大方向。在客户体验方面，大模型可用于智能客服、财富助手、反诈等场景，通过提供全天候、高质量的客户服务；员工体验方面，大模型可用于销售陪练、知识管理等领域，帮助员工提高工作效率和业务能力。

喻友平告诉记者，大模型行业的发展已不再是暴风骤雨的狂飙状态，而是真正进入精细化落地的进程中，“平台＋应用＋服务是企业大模型落地的最佳路径，‘三级引擎战略’将引领基于大模型的企业智能化升级未来方向。”

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