规模化落地还需打造“超级应用”

“一年前我跟ChatGPT对话可能还有一点郑重其事的仪式感，现在这种对话已经无缝嵌入到了思考之中。”近日，物理学家、科普作家万维钢在一篇文章中这样写道。

确如他所说，第一批擅长使用AI工具的人已经离不开它们了。也正如业界此前判断的，2023年是大模型元年，2024年是AI超级应用的爆发之年。即便如此，业界普遍认为，AI大模型行业仍处于初级阶段。

大模型产品渗透率仍偏低

截至今年4月，中国的大模型数量已近200个，其中通用大模型数量在40个左右。同时，各大模型厂商都在努力打造大模型个人终端，许多大模型厂商已经推出了独立的C端应用。比如，谷歌发布文生图大模型Imagen 3和视频生成模型Veo；字节跳动发布“豆包大模型家族”，统一使用“豆包”品牌，“豆包”是目前字节跳动最大的C端AI应用。

数据显示，当前人们使用大模型相关产品时，超65%的需求集中在工作、学习等场景，但相关的AI产品解决方案尚不成熟。近期一项由路透社新闻研究所发布的在线调查结果显示，生成式人工智能工具的频繁使用率仍偏低。

“国内移动互联网用户有12亿多，但每家大模型产品可能只有几十万或几百万的日活用户。合在一起看，大模型日活用户总数可能就是百万量级。”腾讯云副总裁、腾讯混元大模型负责人刘煜宏分析，“但对于庞大的互联网用户数量来讲，这一比例非常低，可能还不到1%。”

看似火热的技术和产品，渗透率为何如此之低？

在刘煜宏看来，这有两个原因。首先，大模型处于发展早期，产品能力不足，而它距企业和用户需求又很远，导致其落地能力较弱。其次，公众对大模型的认知度不够，虽然很多企业、开发者和用户都知道大模型很厉害，但具体怎么用它，大部分人都不知道。

以应用驱动技术创新

即便当前大模型渗透率较低，但相关人士认为，我国大模型产业发展前景依旧广阔。

百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏日前在法国巴黎举办的“欧洲科技创新展览会”主论坛上表示，应用驱动了中国AI产业快速发展。现在，人们越来越多地在讨论什么是AI时代的“超级应用”。

业内专家分析，AI时代的“超级应用”要人人可用，能够帮助用户解决复杂问题，并在可实际应用中展现相应价值。“超级应用”是多方面综合作用的产物，其出现需要相关方在技术、数据、算力等多方面加强支持。

对此，腾讯迈出了探索的步伐。5月底，公司宣布，基于腾讯混元大模型的App“腾讯元宝”正式上线。它不仅面向工作提效场景提供了AI搜索、AI总结、AI写作等核心功能，还面向日常生活提供了多个特色AI应用，以及创建个人智能体等新功能。

“从去年到现在，腾讯混元大模型整体技术架构有了很大升级，采用了比较先进的MoE混合专家架构。腾讯混元大模型参数量从千亿级上升到万亿级，‘喂’给它的知识含量也提高了很多。”刘煜宏介绍。

记者体验发现，腾讯混元大模型的升级体现在多个方面。例如，为解决过去大模型对实时信息的掌握能力较差、可用性不高的问题，腾讯对该大模型的搜索功能进行增强，让它更了解时事。在长文本能力方面，该大模型可以理解数十万字的小说。此外，该大模型的文生图、文生视频能力也取得了进步。上述技术突破让“腾讯元宝”的“可玩性”大大增加。

在刘煜宏看来，大模型要成为用户生活中的好伙伴、好帮手，最终服务于每个人的生活，才是其价值所在。“希望应用能反过来驱动底层技术的创新和演进。”他说。

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