实现AI“人人可得”仍需迈过多道坎

对标Sora的国内首个全自研文生视频大模型Vidu亮相，通用人工智能大任务仿真平台“通界”系统发布，内嵌人工智能大模型的人形机器人热情迎宾……2024中关村论坛年会首设“人工智能主题日”，一大批原创前沿成果集中发布，中外专家围绕人工智能发展等话题畅所欲言。

4月27日，在未来人工智能先锋论坛上，微软全球资深副总裁、微软人工智能亚太区总裁张祺直言:“现在就好像AI的大航海时代，每个人都应该顺应这个时代，用AI增强自身发展。”

“人工智能技术刚刚进入应用期，在各国的应用场景差别巨大。”清华大学苏世民书院院长、人工智能国际治理研究院院长薛澜认为，“随着技术进步，未来，我们甚至可能感受不到人工智能的存在。它将被嵌入各类工作平台，人们可以直接使用自然语言与其交流。”

人工智能发展的终极目标是实现通用人工智能。推动人工智能走向通用化，关键在于“为机器立心”。北京通用人工智能研究院院长朱松纯说，过去，人类一看就会、毫不费力能做的事情，被误认为与智能无关。但事实上，与数据、理论相比，人类针对这些问题进化出的强大心智和价值体系才是最重要的，它们是自主智能的源头活水。

如何推动人工智能向纵深发展，让人工智能实现“人人可得”？专家认为，智力资源、算力资源、经济资源缺一不可。

“大模型的出现只是AI新世界的一个小火花。AI只有融入千行百业的应用场景，才是AI行业百花齐放之时。”蚂蚁集团首席技术官何征宇表示，大模型从技术爆发到产业落地，再到改变人们生活，还有很长一段路要走。从智能涌现到应用涌现，要让人工智能“飞入寻常百姓家”，还需解决“可靠性、经济性、易用性”三大问题。

“训练大模型的困难之一在于数据处理。”中国科学院院士、北京大学教授鄂维南在论坛上表示，当前，大家普遍对高质量数据的重要性认识不足。“现在，很多企业和高校都将主要力量放在对大模型的研究上。实际上，相比大模型，建立高效的数据处理系统才是更紧迫的任务。”

算力是人工智能发展道路上的另一关键因素。随着数据、模型日趋庞大，算力成本也日趋高昂，“用电过猛”带来的能耗问题频频引发担忧。中国工程院院士、中国人工智能学会理事长戴琼海表示，面向人工智能的需求，新型计算架构“光电计算”将为算力优化与创新提供一条全新路径，有望实现颠覆式突破。高通光率将对计算速度、能量效率和数据通量带来变革，能够实现速度千倍提升，能效百万倍提升。

打造“人人可得”的AI，在何征宇看来有三个关键:在技术层面实现“AI监督AI”，确保安全可靠；把大模型做“小”，从而更节能高效；实现智能化的“傻瓜式”操作，让普通人好懂好用。他认为，人类的未来不是被人工智能所取代，而是让生活变得更好。

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