CANN开源开放打造AI人才培养和创新黑土地 — GOSIM Shenzhen 2026

2026年10月16日，华为CANN领域总经理邵立欣在GOSIM Shenzhen 2026大会上，以《CANN开源开放打造AI人才培养和创新黑土地》为主题，分享CANN社区建设与产教融合实践。围绕AI人才培养与产业创新，CANN社区正通过开放技术资产、提供在线算力与开发工具，将课程学习与真实工程任务相结合，支持高校师生和开发者在开源共建中积累工程经验，为教学与科研成果走向实际应用提供支撑。

以开放协作汇聚社区力量

CANN是华为面向AI场景推出的异构计算架构，连接上层AI框架与底层昇腾处理器，为算子开发、模型训练和推理提供基础能力。自华为宣布CANN全面开源开放以来，CANN持续开放底层技术能力，并通过社区协作推进生态建设。

目前，CANN社区已建立由技术指导委员会（TSC）、项目管理委员会（PMC）和特别兴趣小组（SIG）组成的治理体系。企业、高校与开发者通过SIG等方式参与共建，协作范围涵盖核心组件与行业应用。

让开发环境与工具服务实践

从课程学习走向工程实践，需要可用的开发环境。CANNLab提供可直接使用的免费云端开发环境，社区开发者能够在线开展Ascend C、PyPTO等算子开发，以及模型部署验证和性能调优。

在代码开发与优化环节，社区开发者还可通过CANNBot进行智能辅助开发。该助手具备多智能体、端到端、自动化的特点，支持代码自动生成、自主排障、闭环修复和端到端调优，帮助降低开发门槛。

把真实产业课题融入人才培养

有了实践环境与开发工具，人才培养还需要让学习内容与真实问题相连接。CANN围绕“学、练、赛、证、聘”构建社区培养路径，将产业课题前置到课程与实践中，让学习者通过算子开发、模型优化等具体任务理解底层技术、积累工程经验。

在学习环节，CANN-Learning-Hub汇集教程、示例和优化方案，覆盖从入门到进阶的全栈学习内容，并通过在线互动运行支持边学边练。学习者还可以在CANNJudge参与在线榜单挑战，通过刷题积累实战经验。

CANN与高校开展课程共建和教学合作，通过授课、技术布道和实践教学，支持师生学习与应用CANN技术。在人才供需衔接方面，已有生态伙伴企业招录社区优秀开发者，面向外部企业的推荐渠道也在持续完善。

让实践成果走向行业应用

面向模型训练与推理中的具体问题，CANN-Samples提供基于CANN平台的优化样例，配套使用指南和性能调优方法。社区还提供单卡训练与推理样例，为有限算力条件下的学习和优化实验提供实践入口。

行业SIG则将具体业务需求引入社区，推动高校、科研机构与企业共同开展技术攻关。目前，社区已上线行业SIG并开放相关代码仓，覆盖智能交通、具身智能、电力、生命科学等方向。

CANN的开源开放实践，正在把开发资源、人才培养与产业需求连接起来。开放的代码、工具和算力为学习实践提供基础，真实产业课题为能力培养提供方向，开发者的持续贡献则不断丰富社区资源。通过高校、企业与开发者的共建共享，个人的学习与探索能够沉淀为可复用的技术成果，支持更多人继续实践与创新。这些实践共同指向CANN建设AI人才培养和创新“黑土地”的目标，让人才成长与技术创新在开放协作中相互促进。

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