AI不断升级，SSD如何扮演关键角色

AI应用正在不断升级和改变着现有的生态格局。在近期的CES 2025展会上，NVIDIA开始将AI引入物理世界，推出物理人工智能平台，Intel围绕AI增强功能和高效率打造高性能边缘计算服务器，并将车载智能向上提升一个等级。

AI时代下，数据需求变得愈发旺盛，高规格的大模型可以轻松占满一块30TB的企业级SSD，不仅如此，所有的AI PC、数据中心、边缘计算、终端应用所搭载的存储器容量都呈现出倍数增长模式，让NAND Flash需求量大增。企业级SSD作为AI应用大规模部署最终落地必须的解决方案之一，自然也承担了非常重要的角色。

AI无处不在

将AI功能引入日常设备是各家设备厂商的努力方向，无论是独立GPU平台，还是内置iGPU和NPU的移动端，或者是刚刚推出的NVIDIA GB10。可以看到AI PC正在为AI应用场景打造更多的可能性。特别是运行本地离线模型，可以让游戏NPC、本地AI助手获得远比网络快速的相应速度，同时也可以在网络受限的环境下，依靠AI PC的性能也可以获得文生图、图生图、信息整理等流畅的本地AI体验。

为了让离线模型可以覆盖足够多的功能，单个模型体积可以从数GB扩展到数十GB，而且针对不同的应用场景，也势必需要在不同模型之间切换，存储容量这时候身边的格外重要。细看当下发布的AI PC，32GB内存和1TB SSD成为基本盘，在轻薄的机身下提供更多的存储容量自然会让产品更具有竞争力。

例如铠侠 BG6 系列固态硬盘在赋能助力AI PC方面展现了卓越的性能和灵活性。采用 PCIe 4.0 和NVMe 1.4c规范，搭载高达2,048 GB的KIOXIA BiCS FLASH TLC闪存，其中最小尺寸只有M.2 2230，对于AI PC而言可以腾出更多的空间留给散热、便携或者电池容量。

让云端更AI

如开头所说，AI服务器、数据中心对存储空间需求更高，大语言模型、推荐系统、聊天机器人与AI融合之后，会产生更大的数据量。这意味着数据中心不仅需要更大的容量，还需要兼顾高性能，能够轻松应对企业数据密集型工作负载时所需的敏捷性和可扩展性。特别是在模型训练阶段，SSD需要给AI提供大量的样本数据，AI训练产生的日志、结果、临时文件也需要得到高效、可靠的存储。当样本量增大，数据的读取和处理性能成为关键，这时候就是PCIe 5.0 SSD发挥的时候了。

以铠侠CM7系列为例，作为高性能企业级双端口固态硬盘SSD，是市面上最早提供PCIe 5.0和NVMe 2.0支持的企业级固态硬盘之一，能够充分释放GPU在推理运算过程中数据吞吐性能，满足多GPU加载需要。与此同时，CM7系列最大容量达到了30.72TB，拥有高吞吐量和高密度存储的性能表现，非常适合大模型计算，大数据，深度学习加速、AIGC等人工智能应用场景。

铠侠CD8P系列则是兼顾性能与成本的数据中心级SSD，除了传统的2.5英寸版本可选，也提供了前瞻新的EDSFF E3.S版本，同样支持PCIe 5.0和NVMe 2.0，2.5英寸版本可提供高达30.72TB的存储容量，拥有可达12,000MB/s顺序读取性能，并具备2000K IOPS的4K随机读取能力，应对AI数据加速同样也不在话下。

在前段时间，铠侠还发布了全新一代的XD8系列PCIe® 5.0 EDSFF E1.S固态硬盘。它是铠侠第三代E1.S固态硬盘，符合PCIe 5.0（32 GT/s x 4）和NVMeTM 2.0规范，并支持开放计算项目（OCP）数据中心NVMe SSD v2.5规范。

从整体而言，完整的AI训练几乎离不开对数据处理，例如数据收集、数据预处理、数据标注，AI系统架构设计也围绕着大规模并行数据处理能力而进行。在这样的环境下，想要有效的发挥多个GPU和CPU性能发挥，SSD的表现至关重要。PCIe 5.0协议不仅提供了更大的带宽，也带来了更多新技术，确保数据交互可以稳定、高效进行。而随着PCIe 5.0在企业中不断付诸实践，对应的解决方案也愈发成熟。

从PCIe 5.0到CXL技术，从面对数据中心的EDSFF规范到融入移动端设备的M.2 2230规格，铠侠企业级SSD已经准备了丰富的存储解决方案，可以更好的应对丰富的AI应用，让AI计算加速变得更为可靠和高效。

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